如何同时做好疫情防控+复工复产”?新一代信息技术来帮忙!
新一代信息技术在复工复产中的应用通过数字化工具与创新模式，新一代信息技术助力企业提升生产管理水平、恢复产能并保障供应链稳定。企业生产管理优化 利用两化融合（工业化与信息化融合）提升生产效率。
工作目标切实做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作，加大疫情排查力度 ，及时有效采取各项防控措施 ，提高疫情防控能力，确保全区工业企业不发生新型冠状病毒感染的肺炎病例和疫情扩散 ，坚决打赢疫情防控狙击战 。
建立复工复产备案制度 。疫情防控期间 ，企业要制定复工复产工作方案，主要包括复工复产时间 、返岗人员数量和来源 、生产计划、原料采购和产品销售地 、物流运输 ，以及疫情防控措施等内容 ，报辖区疫情处置指挥部办公室备案。健全企业疫情防控工作体系 。
上海已经有一部分地方逐步复苏，在新冠疫情严重的情况下复工复产 ，我们应该做好个人防护 ，不要去人员密集的地方 。
近日，工业和信息化部实施《中小企业数字化赋能专项行动方案》 ，旨在通过新一代信息技术与应用提升中小企业应对危机能力 ，推动其复工复产并提高发展质量。核心任务与措施：疫情防控与生产恢复：利用信息技术加强疫情防控，通过数字化工具帮助企业尽快恢复生产运营 。
百度APP上线“疫情指数 ”,为全国360多个城市疫情预测提供借鉴
〖壹〗 、百度APP于12月13日正式上线“疫情指数”，该功能通过整合大数据与AI技术 ，为全国360多个城市的疫情趋势研判提供科学借鉴 ，助力全民科学防疫 。以下是具体介绍：核心功能与覆盖范围“百度疫情指数 ”包含两大核心模块：百度健康问诊指数：统计用户在百度健康平台的呼吸内科问诊询问量，反映城市疫情整体走势。
〖贰〗、“拐点 ”城市疫情指数变化情况 百度疫情指数包括百度疫情搜索指数和百度健康问诊指数两大维度 。近日 ，北京 、石家庄 、保定、洛阳 、邢台等城市在疫情指数持续上升一个月后 ，近期迎来下降或增速大幅趋缓 。其中保定 、邢台等城市已出现多日连降。
〖叁〗、百度新冠肺炎病毒疫情地图（https：//voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia）：维度全面，实时更新全国各区县 、各个时间段的疫情数据 ，含世界各国疫情信息的统计 。丁香园新型肺炎疫情动态（https：//3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia）：提供全国各省市 、全球各国的疫情数据查询 。
新冠全球蔓延,AI+大数据拿什么拯救全人类?|百万学AI
〖壹〗、AI+大数据在新冠疫情中通过疫苗研发、疫情防控 、疫情预测 、学者数据分析、政策地图 、疫情日报等多方面发挥重要作用 ，具体如下：疫苗研发与病毒研究：百度LinearFold算法仅需27秒就可以预测新型冠状病毒的基因组，大大加快了病毒的研究和疫苗的开发速度。
〖贰〗 、而近来 ，人工智能已经应用于对新冠病毒的追踪与检测等 ，运用大数据和AI技术对CT扫描影像进行分析，辅助检测病患。武汉大学人民医院致力于用深度学习技术 ，扫描新冠病毒 ，该技术以95%的准确率检测到了新冠病毒 。人工智能技术的加入，使得新冠病毒扫描不仅省时，而且避免交叉感染 。
〖叁〗、需关注其是否与其他变异株重组或产生新特性 ，及时调整防控策略。应对病毒变异的综合策略强化监测与研究：建立全球病毒基因序列数据库 ，实时共享变异信息 。利用AI和大数据分析变异株传播规律，预测风险趋势 。针对KP.2等变异株开展动物模型和临床试验 ，验证疫苗有效性。
〖肆〗 、其次 ，人工智能虽然能够处理大量的数据和信息，但是缺乏人类的情感和创造力 。对于许多需要情感交流和人际关系的工作 ，AI技术无法与人工相提并论 。例如 ，医生 、教师、心理询问师 、艺术家等职业都需要与人进行情感交流和人际关系的建立，这是AI难以替代的。此外 ，人工智能技术的发展也受限于其数据训练的局限性 。
〖伍〗 、展开全部 随着“ABCD”概念（人工智能AI、区块链Blockchain 、云计算Cloud Computing 、大数据Big Data）的不断升温 ，可以预见在不久的未来，数字化工具将成为人们生活中难以分离的部分 。
破案了!两地疫情源头查明
沈阳和大连的疫情源头均已查明 ，沈阳为入境人员解除隔离后发病导致传播 ，大连源于污染了新冠病毒的进口冷链产品。
中疾控专家认为福建疫情源头病例可能在集中隔离期间感染，并导致后续疫情发生 。具体分析如下：疫情源头指向入境人员林某某经专家研判，莆田本轮疫情源头疑似为从新加坡入境的林某某（病例6） 。
西安、东莞本轮疫情源头初定为12月4日入境的巴航PK854 ，但病毒破防路径尚不明确 ，两地病例属同一传播链，已出现社区传播且后续风险较高。 以下为详细分析：疫情源头初步确定西安本轮疫情初起于9号 ，14日“长安大学传播链 ”上的1号确诊后迅猛发展 ，感染源头一直扑朔迷离。
失控的哈尔滨，传染源未知的舒兰 ，东北两城的失守并非偶然 。这两起疫情事件提醒我们 ，在疫情防控常态化的背景下，任何环节的疏漏都可能导致疫情的再次爆发 。以下是对哈尔滨和舒兰两城疫情发展的分析 ，以及从中得出的警示。
疫情大数据怎么搜索查询?疫情舆情监测大数据系统搜索方法
〖壹〗、搜索引擎查询 操作方式：在搜索引擎（如百度 、谷歌）中输入与目标主体相关的关键词（如品牌名 、事件名称） ，通过网页搜索获取舆情信息 。优势：覆盖范围广，可快速定位基础信息 。局限性：信息量庞大且分散 ，需手动筛选有效内容 ，耗时较长。
〖贰〗、大数据网络舆情分析系统免费查询步骤 自动全天实时搜集所需的舆情数据 使用蚁坊软件提供的大数据网络舆情分析系统免费试用功能，用户只需将感兴趣的事件订阅为监测主题 。系统会自动全天实时搜集全网与该事件相关的媒体报道信息 、舆论观点 、关联舆情信息等，确保数据的全面性和时效性 。
〖叁〗、舆情情况怎么查的舆论舆情查询系统解决办法 舆情来源追踪：识微商情基于自主品牌的大数据服务云 ，可实现全网舆情的7*24小时实时监测 ，拥有1300+服务器节点，可帮助用户对舆情的来源展开深度挖掘 ，有助于用户更具针对性的处置舆情危机。
〖肆〗 、在寻找新闻舆情大数据时 ，可以考虑以下三个平台：首先，人民舆情网是一个全面的舆情门户网站 。它会定期更新各种社会新闻舆论热点事件和报道 ，方便你查询与检索所需关注的新闻关键词 ，从而获取相关信息数据 。其次，西盈舆情监测网专注于提供舆情服务。
〖伍〗 、舆情查找的方法主要包括以下几种：社交媒体平台 社交媒体平台如微博、抖音等 ，是现代舆情传播的重要渠道 。通过利用这些平台内的搜索功能 ，输入相关关键词 、话题标签或提及的主体名称，可以迅速了解大众在这些平台上对特定事物的讨论和评价 。
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