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复盘感慨,所谓周期总是带着宿命感,有始有终 ,从激情到平淡再到下跌,多数宿命是“三五日游 ”,震荡阶段尤甚。以cpo指数和商业航天为例,其周期表现类似 ,启动切入后,经历滞涨、回落、下跌 。只有极个别单边趋势如之前的PCB有更好持续性。当下,找到启动节点不难 ,但涨过三两天后就不知所措,做高低切轮动不易,潜伏赌轮动又常陷入虚无。操作上 ,启动和周期初期积极,其他时间佛系。明日展望,AI硬件炒小细分现较难弄 ,趋势仍在;商业航天趋势不错,或再炒一波,关注高位领头羊或低位补涨 ,也可围绕量化20cm找机会,消费可能是过渡板块 。
今年以来,国内多所高校陆续申请增设“具身智能”新专业。根据教育部公示,“具身智能”专业定位为融合人工智能、机器人学 、计算机与控制工程的战略性新兴交叉学科。具身智能专业学什么?具身智能领域人才如何培养?一起了解 。
新专业学什么?具身智能领域人才如何培养?
具身智能专业并非简单拼合现有学科 ,而是要重构培养体系。学生需要掌握如何让机器人在复杂环境中通过感知获取信息,运用智能算法进行决策,并精准控制硬件执行任务。比如 ,北京航空航天大学为该专业设定的培养目标之一,就是让学生能够自主造出一个人形机器人 。
为实现课堂与产业同步,多所高校还计划与企业共建联合实验室与实训基地 ,让学生接触真实产业课题,在解决实际工程问题中提升科研与实践能力。
南京航空航天大学人工智能学院院长 张道强:课程整体迁入校企联合实验室,企业将某些正在攻关的工程问题直接交给学生进行方案的测试。教学进度与研发节奏进行同步 ,缩短从学习到应用的周期,形成可持续的人才成长链 。
教学如何开展?人才培养有何特色?
为培养具身智能领域人才,多所高校正积极整合资源、重构培养体系。这一新专业将如何开展教学?人才培养有何特色呢?
在北京航空航天大学具身智能机器人实验室 ,记者看到了行走的机器人、远程操控的机械臂 、搬运重物的轮式双臂机器人,还有学生自主研发的机器狗——即使被踢倒,也能稳住身体重新站起。这些新技术与新场景,未来都将融入北航具身智能专业的课堂 。
总台央视记者 吴汶倩:具身智能 ,简单来讲就是给AI“装上身体 ”,让它像小朋友一样跌跌撞撞地学真本事。但它并不是“机器人+AI”的简单叠加,要实现真正的智能 ,必须让它有“眼睛”会看,有“皮肤 ”能感知,摔倒了知道“疼” ,下次才能绕开坑。这背后是机械工程、自动化、人工智能等多学科的深度交融。
专家介绍,即便是“抓取物体”这样看似简单的动作,也蕴藏着复杂的技术链条:具身智能既需要能感知环境 、进行推理的“大脑 ” ,也需要精准控制动作的“小脑”,最终通过机械臂等“身体”执行任务 。任一环节的薄弱,都难以实现真正的智能。
人才紧缺的背后 ,是现有培养模式的短板。具身智能需要复杂的学科交叉,而目前在高校,人工智能、机器人、自动化等传统专业仍相对独立,学生若想制作一台智能机器人 ,常常需要跨专业“借”知识 、“凑 ”设备,知识体系难以系统化 。
南京航空航天大学人工智能学院院长 张道强:筹备设立具身智能专业,能够将散落于各院的课程资源进行系统整合 ,目标是培养毕业即可上岗的具身智能“成品”人才。
万亿市场缺“全链人才” 高校布局梯队培养
相关研究预计,具身智能市场规模有望在2035年突破万亿元,赋能交通物流、工业制造、商业服务等多个领域。然而 ,与产业爆发式增长形成鲜明对比的是,当前这一领域人才储备明显不足,产业发展亟待“新鲜血液 ” 。一线究竟需要什么样的人才?高校正在怎样布局“人才梯队”培养呢?
在苏州具身智能机器人综合创新中心 ,技术人员正围绕人形机器人调试参数 、采集行为数据,这个机器人已能完成多场景动作演示。作为全国产业核心集聚区,苏州相关产业规模已超千亿元 ,产业需求正带动岗位快速扩容。AI行为训练师、调试工程师等岗位需求快速增长,人机协作方案设计、智能系统运维等新兴岗位也在不断涌现 。这些岗位不仅要求掌握AI算法、机械原理等基础技术,更强调真实场景的问题解决能力与跨界整合技能。复合型实操能力已成为企业选人的核心标准。
目前,我国具身智能产业普遍面临人才短缺 ,仅苏州地区,研发岗位供需比约为1:10 。专家表示,具身智能产业整体仍处于发展初期 ,从“能动”到“能用 、好用、实用 ”还有很长的路要走,亟须一批拔尖创新人才和未来产业领军力量。
针对需求,除了开设本科专业 ,多所高校也在布局具身智能领域的高层次人才培养。清华大学近期成立具身智能与机器人研究院,充分发挥多学科优势,积极探索交叉创新新范式 ,打造科研创新和拔尖创新人才培养重要基地;哈尔滨工业大学苏州研究院则与企业共建科研平台,推行“双导师制”培育研发人才。
(总台央视记者 吴汶倩 魏帮军 杨滢 徐大为)
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我是京剧号的签约作者“南城”!
希望本篇文章《大家都在用“天天南通长牌有挂吗可以开挂吗”开挂(透视)辅助教程》能对你有所帮助!
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